Llama 2 là mô hình ngôn ngữ lớn – bước tiến vô cùng quan trọng ở trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Đây là phiên bản tiếp theo của Llama và được thiết kế với khả năng đa dạng, mạnh mẽ cùng hiệu suất cao. Cùng Blog Cốc Cốc tìm hiểu về mô hình ngôn ngữ này qua bài viết sau đây nhé!
Nội dung chính
Giới thiệu về Llama 2
LLaMa 2 – Large Language Model Meta AI 2 là một mô hình ngôn ngữ do Meta AI phát triển. Meta AI hiện đang trực thuộc Meta (công ty mẹ của Instagram, Facebook, Threads, WhatsApp, …)
Theo chính Meta giới thiệu, đây là mô hình AI thế hệ mới được đào tạo dưới sự kết hợp của những dữ liệu công khai có sẵn. Meta cũng tuyên bố răng LLaMa phiên bản 2 có hiệu suất mạnh hơn đáng kể nếu so với thế hệ trước đó.
Thế hệ trước – LLaMa Meta là tập hợp mô hình AI có thể tạo ra văn bản hay các đoạn mã khi nhận được lời nhắc. Mô hình này hoạt động tương tự như cách mà bạn nhập những từ khóa vào thanh tìm kiếm trên Google.
Khác với những mô hình AI hiện nay, sản phẩm của Meta được cung cấp một cách hoàn toàn miễn phí cho các hoạt động nghiên cứu. Ngoài ra, việc sử dụng cho mục đích thương mại cũng đều được nhà sản xuất chấp nhận.
Điều này tức là thay vì chỉ được Meta, những cá nhân và tổ chức được sử dụng riêng thì ai cũng đều có quyền truy cập vào mô hình này. LLaMa phiên bản 2 cũng được tối ưu hóa dành cho PC, Windows và điện thoại thông minh.
Điểm cải tiến so với LLaMA 1
Theo như Meta, mô hình này có các phiên bản LLaMa, LLaMa 2-Chat và LLaMa 3. Trong đó, phiên bản Chat được tối ưu dành cho những cuộc trò chuyện hai chiều. Hai mô hình này cũng được chia ra thành những phiên bản sở hữu độ phức tạp khác nhau, bao gồm 7 – 13 – 70 tỷ tham số.
Tham số được công ty định nghĩa là những phần của LLaMa được học từ dữ liệu sử dụng để huấn luyện. Tham số này cũng được dùng để xác định kỹ năng giải quyết các vấn đề của mô hình.
LLaMa phiên bản này được đào tạo trên 2 triệu tokens (mã thông báo). Mã thông báo sẽ đại diện cho các văn bản thô, con số này cũng cao gấp đôi so với thế hệ cũ trước đó. Theo như LLaMa 2 Paper, mô hình AI này càng có nhiều mã thì càng hiệu quả trong việc hoạt động.
LLaMA 2 có gì khác các công cụ tương tự?
Nếu như so sánh với những mô hình khác ở trên thị trường thì hiện sản phẩm hàng đầu từ Hoogle là PaLM 2 đã được báo rằng được đào tạo trên 3,6 triệu mã thông báo. Ngoài ra, GPT-4 cũng được đào tạo với hàng triệu mã.
Nhà sản xuất cũng không tiết lộ nguồn cụ thể của các dữ liệu sử dụng để đào tạo mô hình. Tuy nhiên, các chuyên gia đã cho rằng dữ liệu chủ yếu đến từ hệ thống web mở và sử dụng tiếng Anh.
Liên quan tới những nguồn dữ liệu sử dụng để đào tạo mô hình AI, hiện nay có rất nhiều các tranh cãi xoay quanh vấn đề bản quyền. Nhiều người cho rằng các chat bot AI như là Chat GPT đã đánh cắp các dữ liệu mà chưa được các bên sở hữu cho phép.
Ứng dụng của LLaMA 2
LLaMa 2 sở hữu khả năng xử lý ngôn ngữ vô cùng mạnh mẽ nhưng tự nhiên. Điều này giúp cho nó mở ra được vô số các ứng dụng vào thực tế. Sau đây là một số điều mà có thể ứng dụng LLaMa phiên bản 2.
Trợ lý ảo và Chatbot
Mô hình cho phép bạn tạo những chatbot có khả năng trò chuyện và trả lời câu hỏi một cách khá tự nhiên, linh hoạt. Những chatbot này có thể cung cấp được dịch vụ khách hàng 24/7 và đưa ra các hỗ trợ giải quyết thắc mắc thường gặp. Hệ thống có thể tích hợp vào thiết bị thông minh để thao tác đặt lịch hẹn, gửi mail và điều khiển thiết bị gia dụng.
Tạo nội dung
LLaMa phiên bản 2 được dùng nhằm tạo ra những bài viết, bài báo, kịch bản theo các yêu cầu cụ thể. Ngoài ra, nó còn có thể dịch văn bản một cách lưu loát và chính xác. Việc đọc và tóm tắt các tài liệu dài cũng được làm rất dễ hiểu và ngắn gọn.
Hỗ trợ việc lập trình
Mô hình này có thể giúp cho các lập trình viên tạo những đoạn mã dựa trên mô tả. Nó còn có thể sử dụng để phát hiện và sửa lỗi ở mã nguồn cũng như tự động tạo các tài liệu hướng dẫn cho những phần mềm.
Sử dụng trong giáo dục
Việc ứng dụng của LLaMa 2 để tạo những bài học, bài tập cá nhân phù hợp từng học sinh cũng vô cùng khả thi. Mô hình này cũng có thể đảm nhận vai trò trợ lý học tập khi trả lời được các câu hỏi về bài học và giải thích nhiều khái niệm khó hiểu.
Hỗ trợ nghiên cứu khoa học
Mô hình này cũng có thể sử dụng để phân tích lượng lớn dữ liệu bằng văn bản và tạo ra giả thuyết mới dựa trên số dữ liệu đó.
Những điều trên chỉ là phần nhỏ trong số những tiềm năng mà bạn có thể dùng LLaMa phiên bản 2 trong thực tế. Với sự phát triển không ngừng nghỉ, công nghệ AI hứa hẹn mang tới nhiều đột phá mới trong cuộc sống ở tương lai.
Xu hướng phát triển của LLaMA
LLaMa 2 đã chứng minh được tiềm năng to lớn của bản thân trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ. Tuy nhiên, công nghệ này vẫn còn có thể phát triển để hoàn thiện hơn nữa. Dưới đây là liệt kê về một vài hướng phát triển cực kỳ tiềm năng cho LLaMa.
Nâng cao khả năng sáng tạo và hiểu nội dung
Việc nâng cao có thể giúp cho LLaMa hiểu được một cách rõ hơn về ẩn ý, ngữ cảnh và sắc thái ở ngôn ngữ để tạo được những phản hồi phù hợp, chính xác hơn. Điều này giúp mở rộng khả năng tạo nhiều nội dung khác nhau.
Cải thiện hiệu quả
Điều này giúp giảm thiểu lượng dữ liệu cần thiết để đào tạo mô hình và tăng tốc trong quá trình tính toán. Những mô hình LLaMa có thể được tạo ra với kích thước lớn hơn nhằm xử lý những tác vụ phức tạp cũng như cho ra các nội dung chất lượng tốt.
Tăng cường an toàn, bảo mật
Tính bảo mật và an toàn cũng nên được lưu ý trong hướng phát triển tiếp theo của LLaMa. Việc này giúp giảm thiểu khả năng tạo ra những thông tin độc hại, sai lệch hay tương tự. Nó cũng đảm bảo được dữ liệu sẽ sử dụng để huấn luyện bảo mật và không bị lạm dụng.
Tích hợp những công nghệ khác
Có thể trong tương lai LLaMa sẽ được phát triển để có thể hiểu và tạo ra nội dung dựa vào hình ảnh/video. Ngoài ra, nhiều người mong đợi rằng Meta sẽ tích hợp mô hình này với các robot, ứng dụng thực tế ảo để tạo ra trải nghiệm hấp dẫn hơn.
Phát triển nhiều ứng dụng mới
Đặc biệt, hướng phát triển được đông đảo người dùng mong đợi chính là việc mô hình trí tuệ nhân tạo này có thể hỗ trợ ngành y tế trong việc tìm kiếm thông tin và chẩn đoán bệnh. Thêm vào đó, việc tạo ra được những chatbot thông minh hơn sẽ giúp các vấn đề phức tạp từ khách hàng được giải quyết nhanh chóng.
Với mô hình LLaMa 2 thì Meta đã tạo ra một bước tiến cực kỳ quan trọng trong lĩnh vực AI. Điều này giúp mở ra nhiều khả năng mới trong việc ứng dụng ngôn ngữ tự nhiên. Sở hữu tính đa dạng và hiệu suất cao, LLaMa phiên bản 2 hứa hẹn sẽ trở thành một công cụ hữu ích dành cho người sử dụng.
